Google met à jour son mode IA pour ouvrir les liens sans quitter la page

Google met à jour Gemini pour faciliter l'import de mémoires depuis ChatGPT et Claude

Google a mis à jour Gemini pour permettre aux utilisateurs d'importer facilement leurs souvenirs et données personnelles sauvegardés depuis ChatGPT et Claude d'Anthropic. La fonctionnalité repose sur une astuce simple : une invite de commande qui déclenche l'export de l'ensemble des données mémorisées par ces assistants, facilitant ainsi la migration vers Gemini sans perdre le contexte accumulé au fil des conversations. Cette démarche cible directement les millions d'utilisateurs de ChatGPT qui hésitent à changer d'assistant par peur de perdre leurs préférences et informations personnalisées. En réduisant ce frein majeur à la migration, Google espère accélérer l'adoption de Gemini, notamment auprès des professionnels qui ont investi du temps à « former » leur IA sur leurs habitudes de travail. Anthropic semble également s'inscrire dans cette dynamique d'interopérabilité. La guerre des assistants IA entre Google, OpenAI et Anthropic entre ainsi dans une nouvelle phase où la portabilité des données devient un argument commercial central. Après la bataille des capacités techniques et des prix, les acteurs misent désormais sur la fluidité du passage d'un écosystème à l'autre pour conquérir des parts de marché. Cette tendance pourrait pousser l'ensemble du secteur vers des standards d'export de données plus ouverts, à l'image de ce qu'a imposé le RGPD pour les données personnelles en Europe.

Google va davantage citer ses sources dans les résumés IA

Google s'apprête à modifier en profondeur la présentation de ses réponses générées par intelligence artificielle, connues sous le nom d'AI Overviews. Le moteur de recherche va introduire deux nouvelles sections au sein de ces encarts : une rubrique intitulée "Further Exploration" (exploration approfondie), placée en bas des réponses, qui proposera une liste de liens vers des articles et analyses en rapport avec la requête formulée. Une seconde section, "Expert Advice", viendra compléter le dispositif en affichant des extraits de contenus issus du web, incluant des articles de presse, des critiques, des discussions de forums publics et des publications sur les réseaux sociaux, chacun accompagné d'un lien permettant d'accéder au contenu complet. Ce changement intervient dans un contexte de tensions croissantes entre Google et les éditeurs de contenu. Depuis le déploiement massif des AI Overviews en 2023, de nombreux sites web accusent ces encarts d'avoir provoqué une chute significative de leur trafic organique : les réponses générées par l'IA occupent désormais le haut de la page de résultats, reléguant les sources traditionnelles en dessous de la ligne de flottaison. Si Google ne reconnaît pas explicitement sa responsabilité dans ces baisses d'audience, l'entreprise justifie ces nouveaux liens par la volonté des utilisateurs d'approfondir leurs recherches au-delà de la réponse initiale. L'enjeu dépasse la simple ergonomie : il touche à l'équilibre économique de tout un écosystème. Les médias, les blogueurs spécialisés et les sites de niche ont investi des années à optimiser leur référencement naturel pour apparaître dans les résultats Google, un avantage que l'essor des réponses génératives a considérablement érodé. Cette correction de trajectoire pourrait partiellement restaurer leur visibilité, mais elle arrive après deux ans de recul. La question reste ouverte : ces liens supplémentaires suffiront-ils à compenser les pertes, ou ne seront-ils qu'un geste cosmétique face à une transformation structurelle déjà bien avancée du marché de la recherche en ligne ?

💬 Deux ans après avoir aspiré le trafic des éditeurs, Google rajoute des petits liens en bas de page et nous appelle ça une correction. Ça reste maigre face à l'hémorragie. Ce qui m'intéresse quand même, c'est la section "Expert Advice" avec les forums et les réseaux sociaux : si ça donne vraiment de la visibilité aux contenus de niche, c'est moins cosmétique que ça en a l'air.

Luma ouvre l'API de son modèle image Uni-1.1 avec des tarifs et une qualité comparables à OpenAI et Google

Luma AI ouvre l'accès à son modèle de génération d'images Uni-1.1 via une API publique, à partir de 0,04 dollar par image en résolution 2 048 pixels. Le modèle intègre nativement une recherche web, un module de raisonnement et la prise en charge de jusqu'à neuf images de référence pour guider la génération. Sur le classement Arena, référence indépendante d'évaluation des modèles, Uni-1.1 se positionne troisième, immédiatement derrière les offres de Google et d'OpenAI. Ce lancement positionne Luma comme un concurrent direct des deux géants du secteur, avec une tarification alignée sur leurs niveaux de prix tout en revendiquant une qualité comparable. Pour les développeurs et les entreprises, l'arrivée d'un troisième acteur crédible dans cette tranche de performance élargit les options et pourrait exercer une pression à la baisse sur les tarifs. La présence de fonctions comme le raisonnement intégré et la recherche web distingue Uni-1.1 des API d'images traditionnelles, qui se limitent généralement à la génération brute. Luma, connu pour son modèle vidéo Dream Machine lancé en 2024, diversifie ainsi son offre vers la génération d'images statiques de haute qualité. Le marché des API de génération visuelle s'est considérablement densifié ces derniers mois, avec des acteurs comme Stability AI, Ideogram ou Recraft qui cherchent tous à capter une part des budgets des équipes produit et créatives. La stratégie de Luma mise sur la combinaison qualité-prix et les fonctionnalités avancées pour s'imposer dans un espace de plus en plus encombré.

Google dévoile AppFunctions pour connecter les agents IA aux applications Android

Google a dévoilé AppFunctions, une nouvelle fonctionnalité en bêta anticipée pour Android, conçue pour permettre aux agents d'intelligence artificielle d'interagir directement avec les applications installées sur l'appareil. L'initiative s'inscrit dans une vision que Google qualifie d'OS « agent-first » : plutôt que d'ouvrir des applications manuellement, l'utilisateur formule un objectif, et un agent IA orchestre les briques fonctionnelles exposées par les apps pour l'accomplir. Ce changement de paradigme redéfinit le rôle des applications mobiles : elles ne sont plus des interfaces autonomes, mais des fournisseurs de capacités que les assistants IA peuvent assembler à la demande. Concrètement, un utilisateur pourrait demander à son assistant de « réserver un restaurant et d'ajouter l'événement au calendrier » sans jamais toucher manuellement ces deux apps — l'agent s'en chargerait via leurs AppFunctions respectives. Pour les développeurs, cela implique d'exposer leurs fonctionnalités sous une nouvelle forme d'API destinée aux agents. Cette annonce s'inscrit dans la course que se livrent Apple, Google et Microsoft pour intégrer l'IA générative au cœur des systèmes d'exploitation. Apple a lancé Apple Intelligence avec des capacités similaires via les App Intents, tandis que Microsoft pousse Copilot dans Windows. Google, fort de son modèle Gemini, cherche à faire d'Android la plateforme de référence pour les agents autonomes sur mobile — un terrain stratégique alors que l'usage des LLM sur appareil progresse rapidement.