Agents Jupyter: formation de grands modèles de langage à raisonner avec des notebooks

Les chercheurs ont développé des "agents Jupyter", qui sont des interfaces permettant aux grands modèles de langage de communiquer avec des notebooks interactifs. Ces agents facilitent l'interaction entre les modèles de langage et les utilisateurs pour effectuer des tâches de raisonnement, améliorant ainsi l'interaction et l'efficacité dans l'utilisation de ces modèles pour des activités nécessitant des processus de pensée complexes.