Enfin ! Gemini débarque sur toutes les enceintes Google Home de France

Excel & Google Sheets : Fin des formules, ChatGPT débarque et fait tout le job

OpenAI a lancé le 22 avril 2026 une nouvelle fonctionnalité appelée ChatGPT Sidebar, qui s'intègre directement dans Excel et Google Sheets sous forme de barre latérale ou de complément. L'installation se fait en quelques clics via le menu des modules complémentaires sur Google Sheets, ou via l'onglet Compléments d'Excel. Une fois connecté à son compte OpenAI, l'utilisateur dispose d'un assistant capable de créer des structures de fichiers, modifier des données, mettre à jour des tableaux et analyser des tendances réparties sur plusieurs onglets, le tout en langage naturel. L'outil demande systématiquement confirmation avant d'effectuer toute modification, préservant ainsi le contrôle de l'utilisateur. Il prend également en charge l'import de fichiers dans un large éventail de formats : images (JPEG, PNG, GIF), documents (PDF, Word, Pages), présentations (PowerPoint), feuilles de calcul (CSV, Excel), ainsi que formats texte et code (JSON, YAML, HTML, Markdown). La limite est fixée à 20 fichiers par message, avec un maximum de 25 Mo par fichier. L'outil est actuellement en phase bêta et réservé aux abonnés payants des offres Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu et K-12. Pour des millions de professionnels qui passent des heures à construire des formules complexes ou à chercher des anomalies dans des tableaux imbriqués, cette intégration représente un changement concret de flux de travail. L'assistant peut repérer des tendances de dépenses sur plusieurs onglets en secondes, là où un analyste aurait autrefois mobilisé une demi-journée. Selon Jack R. Curran et d'autres membres de l'équipe OpenAI, l'outil couvre aussi bien des usages personnels, comme l'organisation d'un mariage ou la gestion d'une activité en ligne, que des besoins professionnels comme la construction d'un plan d'affaires ou l'analyse de données. La capacité à interagir en langage naturel abaisse significativement la barrière d'entrée pour les utilisateurs non-téchniques, qui n'ont plus besoin de maîtriser les syntaxes de formules pour exploiter pleinement un tableur. Cette annonce s'inscrit dans une dynamique d'expansion agressive d'OpenAI vers les outils de productivité bureautique, un territoire jusqu'ici dominé par Microsoft avec Copilot intégré à Office 365, et par Google avec Gemini dans Workspace. En s'installant directement dans Excel, concurrent historique de ses propres partenaires Microsoft, OpenAI joue sur tous les tableaux simultanément. La limitation aux abonnés payants suggère une stratégie de montée en gamme : convaincre les entreprises de migrer vers des formules Business ou Enterprise. L'absence de synchronisation avec l'historique ChatGPT classique constitue une limitation notable pour l'instant, mais laisse anticiper une intégration plus profonde dans les prochaines versions. La bataille pour devenir le co-pilote universel du travail de bureau ne fait que commencer.

💬 Installer ChatGPT directement dans Excel, le produit phare de Microsoft, c'est le genre de coup qui mérite qu'on s'y arrête. Pour les profils non-techs qui jonglent avec des tableaux sans vraiment maîtriser les formules, là c'est du concret, pas du vent. Abonnés payants seulement pour l'instant, donc la vraie adoption, on verra dans six mois.

Google Gemini prend de l'avance sur OpenAI

Google vient de franchir une étape concrète dans la course aux agents IA : l'application Gemini permet désormais aux utilisateurs des derniers Pixel et téléphones Samsung de commander un Uber ou un repas sur DoorDash directement depuis l'interface de l'assistant. Une capacité opérationnelle, testée en conditions réelles, qui place momentanément Google devant son principal rival. L'enjeu dépasse la simple commande de nourriture. Ce que Google appelle les « task automations » représente la concrétisation de ce que l'industrie promet depuis des mois : un agent IA capable d'agir dans le monde réel, au-delà de la génération de texte. OpenAI et son ChatGPT ne proposent pas encore de fonctionnalité équivalente sur mobile, ce qui constitue un avantage tactique non négligeable pour Google à ce stade. Le test réalisé avec DoorDash illustre le fonctionnement actuel du système : Gemini prend en charge la transaction, puis redirige l'utilisateur vers l'application tierce pour la validation finale. L'expérience est décrite comme fonctionnelle mais lente. Ce qui est notable, c'est la discrétion avec laquelle Google a déployé la fonctionnalité, sans annonce fracassante, seulement une communication discrète le mois dernier. Cette stratégie du déploiement silencieux contraste avec les lancements spectaculaires habituels du secteur. Google semble privilégier la démonstration par les faits plutôt que le marketing, laissant les utilisateurs découvrir eux-mêmes la capacité avant tout battage médiatique. Une approche qui pourrait s'avérer plus efficace pour installer la crédibilité des agents IA dans les usages quotidiens.

Google déploie enfin des outils pour contrôler les coûts de l’API Gemini

Google répond enfin à une demande récurrente des développeurs : l'API Gemini s'équipe de mécanismes concrets pour maîtriser les dépenses. Au programme, des contrôles budgétaires par projet, un nouveau système de paliers tarifaires et des tableaux de bord dédiés au suivi des coûts et de l'usage. Cette mise à jour est significative pour les équipes qui intègrent Gemini dans leurs applications. Sans garde-fous budgétaires natifs, les développeurs s'exposaient à des factures imprévisibles en cas de pic de trafic ou d'usage non anticipé, un frein réel à l'adoption en production. L'arrivée de ces outils rapproche l'API Gemini des standards proposés par ses concurrents directs comme OpenAI ou Anthropic, qui disposent depuis plus longtemps de mécanismes de plafonnement et de monitoring granulaire. Les nouvelles fonctionnalités s'articulent autour de trois axes : des limites budgétaires configurables au niveau du projet, un système de paliers permettant de segmenter l'accès selon les besoins, et des tableaux de bord offrant une visibilité en temps réel sur la consommation et les coûts. Cette architecture par projet est particulièrement adaptée aux organisations qui gèrent plusieurs applications ou équipes consommant l'API simultanément. Ces ajouts positionnent Google dans une logique de maturité opérationnelle pour son offre Gemini, une étape nécessaire pour convaincre les entreprises de passer de l'expérimentation à un déploiement à grande échelle.

Réseaux autonomes : Nokia embarque les agents IA Gemini de Google Cloud

Nokia a annoncé le 22 juin 2026 l'intégration des modèles Gemini de Google Cloud au sein de son Nokia Assurance Center, la plateforme logicielle utilisée par les opérateurs télécoms pour superviser et optimiser leurs infrastructures réseau. Le cœur du dispositif repose sur six agents IA spécialisés, chacun dédié à une fonction précise du cycle d'exploitation : coordination centrale, analyse des alarmes, identification des causes racines, interprétation des indicateurs de performance et recommandation d'actions correctives. Développés à partir de l'Agent Development Kit (ADK) de Google Cloud et de la plateforme Gemini Enterprise Agent, ces agents promettent des gains de 50 à 80 % sur les délais de traitement des incidents réseau. Le déploiement s'appuie sur des outils standards comme Kubernetes et Google Cloud Storage, sans nécessiter d'infrastructure propriétaire supplémentaire. L'enjeu est considérable pour les opérateurs télécoms, qui gèrent quotidiennement des milliers d'événements techniques et peinent à distinguer les incidents critiques du bruit de fond. En permettant aux agents d'analyser simultanément plusieurs sources d'information grâce aux capacités de raisonnement multimodal de Gemini, Nokia vise à faire basculer les opérateurs d'une logique de supervision réactive vers une gestion proactive : anticiper les pannes et les corriger avant qu'elles n'affectent les utilisateurs finaux. Ce passage à l'autonomie opérationnelle réduit mécaniquement les coûts d'exploitation, diminue la dépendance aux interventions humaines de routine et améliore la fiabilité des infrastructures, un argument de poids dans un secteur où chaque minute d'interruption de service représente des pertes directes pour les opérateurs. Cette annonce s'inscrit dans une relation déjà établie entre Nokia et Google Cloud, que les deux groupes approfondissent à mesure que l'IA agentique mûrit techniquement. Nokia, équipementier historique en difficulté de repositionnement face aux concurrents asiatiques, mise sur l'intelligence artificielle pour différencier sa suite logicielle et fidéliser une base de clients opérateurs soumis à une pression tarifaire croissante. Google Cloud, de son côté, cherche à imposer Gemini comme socle applicatif dans les environnements industriels critiques, un marché où AWS et Microsoft Azure sont également très actifs. L'architecture multi-agents représente une étape vers le concept de réseau autonome, un objectif de long terme de l'industrie télécoms où le réseau se configure, se répare et s'optimise seul. Les prochaines étapes devraient voir ces six agents s'étendre à d'autres modules de la plateforme Nokia, avec des annonces attendues lors des grands salons télécoms de la seconde moitié de 2026.