Anthropic dévoile Mythos, son modèle d’IA chasseur de failles… réservé à certains

Anthropic restreint l'accès à Mythos, son nouveau modèle d'IA en cybersécurité

Anthropic a officiellement lancé Claude Mythos Preview, un modèle d'intelligence artificielle spécialisé dans la cybersécurité, en le réservant à un cercle restreint d'organisations triées sur le volet. Parmi les premiers accès figurent des géants technologiques comme Amazon, Apple et Microsoft, ainsi que des acteurs de la sécurité informatique tels que Broadcom, Cisco et CrowdStrike. La start-up de San Francisco a annoncé ce mardi être également en discussions avec le gouvernement américain concernant un éventuel déploiement dans le secteur public. Ce lancement contrôlé signale qu'Anthropic joue désormais dans la cour des outils offensifs et défensifs de cybersécurité, un marché stratégique et sensible. En limitant l'accès à des organisations vérifiées, la société cherche à éviter que le modèle ne soit détourné à des fins malveillantes, une préoccupation centrale pour les IA capables d'analyser des vulnérabilités ou d'automatiser des attaques. Le partenariat avec des entreprises comme CrowdStrike suggère une orientation vers la détection de menaces et la réponse aux incidents. Ce lancement intervient dans un contexte embarrassant pour Anthropic : des descriptions détaillées du modèle Mythos et d'autres documents internes avaient été découverts le mois dernier dans un cache de données publiquement accessible, révélant l'existence du projet avant toute annonce officielle. Cette fuite avait forcé la main de l'entreprise. Plus largement, la course aux modèles spécialisés en cybersécurité s'intensifie, avec Microsoft, Google et des startups comme Protect AI qui développent également leurs propres solutions, faisant de ce segment l'un des plus disputés de l'IA appliquée.

Après Mythos, Oceanus ? Une fuite dévoile le prochain modèle d’Anthropic

Le 3 juin 2026, des observateurs ont repéré un identifiant inhabituel dans la console Claude d'Anthropic : claude-oceanus-v1-p. Cette découverte, rapidement relayée sur les réseaux sociaux et forums spécialisés, suggère l'existence d'un nouveau modèle baptisé Oceanus, dont le nom n'a jamais été confirmé par le laboratoire. Quelques heures après les premières signalétiques, des chercheurs affirment avoir aperçu le même identifiant via des services proxy non officiels donnant accès à l'API. Des tarifs ont également filtré : 16 dollars par million de tokens en entrée et 80 dollars en sortie, soit des prix nettement supérieurs à la plupart des modèles disponibles. Le chercheur Lisan al Gaib, qui dit avoir trouvé une API tierce proposant déjà Oceanus, mentionne un débit de 52 tokens par seconde, cohérent avec un modèle haut de gamme. Selon plusieurs rapports, des accès auraient même été revendus par des intermédiaires non autorisés quelques heures après le début des tests internes. Si ces fuites font autant de bruit, c'est que le contexte d'Anthropic est particulièrement sensible en ce moment. Le laboratoire venait précisément de lancer une phase de red teaming pour évaluer les risques liés au modèle, une procédure de sécurité standard avant tout déploiement large. Voir des accès circuler librement en dehors du cadre prévu représente une situation embarrassante, voire préoccupante. Les tarifs annoncés, s'ils se confirment, placeraient Oceanus dans une catégorie de modèles ultra-premium, réservés à des usages professionnels ou scientifiques à haute valeur ajoutée, ce qui change la dynamique commerciale habituelle d'Anthropic, davantage positionnée sur la sécurité et l'accessibilité responsable. Oceanus serait, selon les spéculations en circulation, le successeur direct de Mythos, un modèle à capacités étendues qu'Anthropic avait réservé en avril 2026 à un cercle restreint d'experts en cybersécurité dans le cadre du programme Glasswing, regroupant des organisations spécialisées dans la recherche de vulnérabilités. Cette filiation présumée expliquerait à la fois le niveau de prix envisagé et la discrétion entourant le projet. Anthropic n'a officiellement annoncé aucun modèle nommé Oceanus à ce jour, et les informations disponibles reposent entièrement sur des observations indirectes et des fuites non vérifiées. Le dossier illustre néanmoins une tension croissante dans l'industrie de l'IA : à mesure que les modèles deviennent plus puissants et plus coûteux, leur développement sous contrôle strict devient à la fois plus nécessaire et plus difficile à maintenir.

Microsoft dévoile sept modèles d’IA maison pour s’émanciper d’OpenAI et partir chasser sur les terres d’Anthropic et de Google

Lors de sa conférence Build, Microsoft a annoncé le lancement de sept modèles d'intelligence artificielle développés entièrement en interne, marquant une rupture stratégique significative avec sa dépendance historique à OpenAI. Cette famille de modèles maison, dévoilée devant les développeurs et partenaires de l'entreprise, couvre différentes tailles et usages, des modèles légers optimisés pour les appareils locaux aux versions plus puissantes destinées au cloud Azure. Microsoft positionne explicitement ces modèles face à Claude d'Anthropic et aux modèles Gemini de Google. Ce pivot vers l'autonomie technologique représente un changement profond pour les entreprises clientes de Microsoft, qui disposent désormais d'une alternative aux modèles OpenAI au sein même de l'écosystème Azure et Copilot. Pour les développeurs, cela signifie plus de choix, potentiellement des coûts différents et une moindre exposition aux aléas de la relation Microsoft-OpenAI. Pour l'industrie, c'est la confirmation que les grands éditeurs tech ne veulent plus sous-traiter le cerveau de leurs produits IA. Ce mouvement s'inscrit dans une tension croissante entre Microsoft et OpenAI, deux entités liées par un partenariat de plusieurs milliards de dollars mais dont les intérêts divergent à mesure qu'OpenAI se rapproche d'une structure commerciale indépendante. En bâtissant sa propre capacité de modélisation, Microsoft réduit sa vulnérabilité stratégique et entre directement en compétition avec les laboratoires qu'elle finançait indirectement. La guerre des modèles fondamentaux se joue désormais aussi dans les couloirs de Redmond.

💬 C'est le genre de move qu'on voyait venir depuis que la relation Microsoft-OpenAI a commencé à craquer en public. Sept modèles d'un coup, du léger pour les appareils locaux au costaud pour Azure, ça ressemble moins à une annonce produit qu'à une déclaration d'indépendance. Bon, faut encore que ces modèles tiennent la route, parce que s'attaquer frontalement à Claude et Gemini, c'est pas anodin.

Anthropic démocratise Mythos avec Claude Fable 5, son modèle grand public le plus puissant à ce jour

Anthropic a lancé le 9 juin 2026 deux nouveaux modèles d'intelligence artificielle, Claude Fable 5 et Claude Mythos 5, marquant la première mise à disposition grand public de capacités dites "Mythos-class" jusqu'alors réservées aux partenaires du programme restreint Project Glasswing, annoncé deux mois plus tôt. Claude Fable 5 constitue la version accessible au grand public et surpasse tous les modèles Claude précédemment disponibles sur des tâches de développement logiciel, de travail intellectuel, de vision, de recherche scientifique et de longues séquences d'actions autonomes. Claude Mythos 5, lui, est une version améliorée du Mythos Preview, accessible uniquement aux partenaires cybersécurité de Project Glasswing et à une sélection de chercheurs en biologie. Les deux modèles sont facturés 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars par million en sortie, soit moins de la moitié du prix du Mythos Preview, mais ils demeurent les modèles les plus chers parmi les grands acteurs mondiaux de l'IA. Ce lancement introduit une architecture de sécurité inédite pour rendre les capacités Mythos accessibles sans les risques associés. Pour les requêtes jugées sensibles, notamment en cybersécurité, biologie, chimie ou distillation de modèles, Fable 5 redirige automatiquement vers Claude Opus 4.8 en notifiant l'utilisateur. Anthropic indique que plus de 95% des sessions Fable s'exécutent entièrement sur le modèle Fable sans ce repli, et que plus de 1 000 heures de tests adversariaux internes et externes n'ont révélé aucun contournement universel. Pour les développeurs, Fable 5 est disponible via l'API sous l'identifiant claude-fable-5 et sur les plans Enterprise à la consommation. Les abonnés Pro, Max, Team et Enterprise bénéficient d'un accès gratuit jusqu'au 22 juin 2026, date à laquelle le modèle basculera sur un système de crédits d'utilisation, Anthropic promettant de le réintégrer le plus vite possible dans les abonnements standards. Ce lancement s'inscrit dans une course aux capacités avancées qui divise désormais clairement le marché entre modèles grand public et modèles réservés à des usages à risque élevé. Anthropic avait ouvert Project Glasswing il y a deux mois pour permettre à des partenaires triés sur le volet d'accéder à des capacités cybersécurité offensives sous contrôle strict, une approche qui fait débat dans le secteur. Avec Fable 5, la société tente de commercialiser ces capacités à grande échelle tout en maintenant des garde-fous techniques. La concurrence est intense: DeepSeek, Google Gemini, xAI Grok et OpenAI GPT-5 couvrent désormais un spectre de prix allant de 0,42 à 35 dollars pour l'entrée et la sortie combinées, rendant le positionnement tarifaire d'Anthropic à 60 dollars le million de tokens cumulés difficile à justifier sans performances nettement supérieures sur les benchmarks les plus exigeants.

💬 Le mécanisme de bascule automatique vers Opus pour les requêtes sensibles, c'est plus malin qu'un simple blocage, et c'est là la vraie nouveauté du lancement. Les benchmarks, on verra. Reste le prix : 60 dollars le million de tokens quand la moitié du marché est sous 5 dollars, c'est soit de la confiance assumée, soit un tarif qu'ils vont devoir revoir dans 6 mois.