Le peuple n'aspire pas à l'automatisation

Attaqué par deux fois, Sam Altman n’en défend pas moins la « démocratisation de l’IA »

Le domicile de Sam Altman, PDG d'OpenAI, a été attaqué à deux reprises en l'espace de 24 heures à San Francisco. Dans la nuit du 11 avril à 3h45, un homme a lancé un cocktail Molotov contre sa résidence. Le lendemain, à 1h40 du matin, deux individus à bord d'une Honda Sedan ont ouvert le feu sur la façade. Les assaillants ont été rapidement interpellés. Le premier, Daniel Alejandro Moreno-Gama, 20 ans, fait face à des poursuites pour tentative de meurtre. Il avait également menacé d'incendier le siège d'OpenAI, près duquel il a été arrêté. La police a découvert à son domicile un document intitulé « Dernier avertissement », dans lequel il appelait à l'assassinat des PDG de sociétés d'IA et de leurs investisseurs. Les motivations des deux autres suspects, arrêtés le 12 avril au matin, ne sont pas encore connues. Ces attaques illustrent la montée des tensions entre une partie de l'opinion publique et les dirigeants de l'industrie de l'IA. Moreno-Gama avait exprimé à plusieurs reprises ses craintes liées au développement de l'intelligence artificielle, notamment sur son Substack et au sein du groupe Discord de PauseAI, une organisation internationale qui milite pour un arrêt des travaux sur les modèles d'IA les plus puissants. Ce passage à l'acte violent signale un glissement inquiétant : des angoisses jusqu'ici cantonnées aux forums et aux pétitions débordent désormais vers des formes de menace physique directe contre des figures de l'industrie tech. Le contexte est celui d'une fracture croissante entre les promoteurs de l'IA générative et une partie du public qui redoute les conséquences sociales, économiques et existentielles de ces technologies. Des mouvements comme PauseAI, apparus ces dernières années dans plusieurs pays, regroupent des militants convaincus que le rythme actuel du développement de l'IA représente un danger pour l'humanité. Face à ces attaques, Sam Altman n'a pas infléchi son discours : il continue de défendre la démocratisation de l'IA comme un bien collectif. L'incident risque néanmoins de renforcer les mesures de sécurité autour des dirigeants des grandes entreprises technologiques américaines, déjà régulièrement ciblés par des menaces en ligne.

L'IA apprend à lire les émotions

L'intelligence artificielle apprend désormais à lire les émotions humaines avec une précision croissante, et ce domaine connaît une expansion rapide dans de nombreux secteurs. Des plateformes de centres d'appels comme NiCE et Genesys utilisent déjà l'IA pour détecter la frustration d'un client au téléphone et guider les agents en temps réel. Meta et la startup Hume AI développent des systèmes vocaux capables d'ajuster leur ton selon l'état émotionnel de l'interlocuteur. Plus de 300 entreprises proposent des applications de compagnons virtuels, un marché estimé à 555 milliards de dollars d'ici 2035. Le robot ElliQ de la société Intuition Robotics, qui ressemble à une petite lampe de bureau blanche, est déjà déployé auprès de personnes âgées pour réduire la solitude par la conversation. Malgré cette omniprésence croissante, les systèmes actuels d'IA émotionnelle restent limités : ils ne font que coller une étiquette à un signal isolé, en classant une expression comme « heureux » ou « triste ». Or les émotions humaines sont contextuelles, superposées et en évolution constante. Un rire peut exprimer la joie ou la nervosité, une voix qui monte peut trahir l'enthousiasme ou l'agacement. Ces nuances varient considérablement selon la personnalité, la culture et le contexte de chaque individu. Dans un entretien d'évaluation ou une session de coaching, l'IA actuelle risque de manquer les signaux les plus importants, comme la fatigue ou l'approche du burn-out, parce qu'elle ne voit pas la scène dans son ensemble. C'est précisément cet écart qu'un nouveau champ de recherche cherche à combler, que ses promoteurs appellent la « human-context AI ». Au lieu d'analyser un seul flux de données, ces systèmes croisent dynamique du visage, voix, ton, langage et comportement, tout en tenant compte du contexte précis de l'interaction. Cette approche trouve ses origines il y a près de trente ans au MIT Media Lab, où l'ingénieure Rosalind Picard a inventé le concept d'« affective computing » : l'idée, alors radicale, que les machines pourraient reconnaître et répondre aux émotions humaines. À l'époque, la puissance de calcul, les capteurs et les données disponibles n'étaient pas au rendez-vous. Aujourd'hui, les avancées en deep learning et la multiplication des données multimodales ouvrent enfin la voie à des systèmes capables de lire non plus seulement l'écran, mais la situation dans sa globalité, avec toutes les implications éthiques que cela suppose pour le travail, l'éducation et la vie privée.

Le point : malaise autour de l'IA et technologies de procréation

Dans sa dernière édition, le MIT Technology Review publie un numéro dense qui dresse un panorama de l'intelligence artificielle aujourd'hui: un essai de fond sur le "malaise de l'IA", signé par le rédacteur en chef Mat Honan, accompagne une liste intitulée "10 choses qui comptent en IA en ce moment". Parallèlement, plusieurs informations illustrent les tensions concrètes autour du secteur: l'agence américaine ICE développerait des lunettes connectées, baptisées "ICE Glasses", capables d'identifier des personnes en temps réel grâce à la reconnaissance faciale; une cyberattaque contre la plateforme éducative Canvas a compromis les données de 275 millions de personnes aux États-Unis; des puces Nvidia auraient été acheminées illégalement vers le groupe chinois Alibaba via des serveurs Super Micro transitant par la Thaïlande, selon Bloomberg; et les modèles d'IA chinois, moins chers et plus adaptables que leurs concurrents américains, inquiètent de plus en plus la Silicon Valley. Ce tableau illustre une période de transition inconfortable. L'IA s'infiltre dans tous les secteurs, de l'éducation à la santé en passant par la sécurité, sans que les sociétés aient encore défini de boussole claire pour en mesurer les effets réels. Le "malaise" décrit par Honan n'est pas un simple pessimisme: c'est l'incertitude face à une technologie susceptible de supprimer des emplois, de perturber des équilibres économiques, ou au contraire d'ouvrir de nouvelles opportunités, sans que personne ne sache encore laquelle de ces directions prévaudra. La fuite présumée de puces Nvidia vers la Chine, transitant par une entreprise liée à l'initiative nationale d'IA de la Thaïlande, illustre la difficulté persistante à faire respecter les restrictions américaines à l'exportation de semi-conducteurs. La violation des données de Canvas, l'une des plus graves jamais enregistrées dans l'éducation américaine, souligne quant à elle la vulnérabilité croissante des infrastructures numériques scolaires. Ce moment correspond à une accélération simultanée sur plusieurs fronts. La robotique apprend désormais par essai-erreur et simulation plutôt que par des règles rigides, ce qui relance les ambitions des ingénieurs de la Silicon Valley en matière de robots autonomes. L'IA s'apprête également à transformer la médecine reproductive: les cliniques de FIV intègrent déjà des analyses génétiques multiples sur les embryons, et les robots pourraient bientôt automatiser des étapes clés du processus. En toile de fond, la rivalité technologique sino-américaine s'intensifie: la Chine mise sur des modèles open source moins coûteux pour contourner les barrières commerciales et conquérir des marchés. Ces dynamiques convergentes, entre prolifération de l'IA, tensions géopolitiques, questions de surveillance et incertitudes économiques, dessinent un paysage où les décisions prises aujourd'hui par les entreprises, les gouvernements et les régulateurs conditionneront profondément la trajectoire de la décennie.

💬 Honan met des mots dessus avec "malaise", mais le tableau est encore plus lourd. Reconnaissance faciale en temps réel pour l'ICE, 275 millions de données éducatives compromises, des puces Nvidia qui s'évaporent vers la Chine via des montages opaques, tout ça dans la même semaine. C'est pas de l'incertitude diffuse, c'est une accumulation de signaux qu'on devrait pas trouver normaux.

Le fondateur d’Apple donne son avis sur l’IA, et il n’y va pas de main morte

Steve Wozniak, cofondateur d'Apple et figure emblématique de la Silicon Valley, a exprimé dans une interview accordée à Fox Business une franche désillusion vis-à-vis de l'intelligence artificielle générative. Il affirme être « déçu souvent » par les outils actuels et admet les utiliser rarement. Ses deux critiques principales : l'incapacité des IA à reproduire l'émotion humaine, et un problème de fiabilité persistant. Quand il interroge un système comme ChatGPT, il obtient des réponses longues, structurées et factuelles — là où un humain raconterait, contextualiserait, partagerait une expérience subjective. Cette dimension émotionnelle et intentionnelle lui semble fondamentalement absente des modèles actuels. Sur la fiabilité, il est tout aussi catégorique : « Je veux un contenu fiable à chaque fois », une exigence que les LLM actuels ne remplissent pas, capables de produire des réponses convaincantes mais parfois fausses, sans signaler leurs propres limites. Ces critiques ont un poids particulier dans le contexte actuel, où l'IA s'immisce dans des domaines à fort enjeu — éducation, santé, information — et où la confiance des utilisateurs est un enjeu central. Si les modèles de langage sont conçus pour optimiser pertinence et clarté, ils ne garantissent pas une authenticité ni une constance qui permettraient de les ériger en sources d'autorité. Pour Wozniak, tant que cette fiabilité n'est pas acquise, l'IA reste un outil d'assistance, pas un substitut au jugement humain. C'est une préoccupation partagée par de nombreux acteurs du secteur, notamment sur les risques de désinformation ou de décisions automatisées mal fondées dans des contextes critiques. Cette prise de position intervient dans un moment de tension stratégique pour Apple elle-même. L'entreprise a lancé en 2024 Apple Intelligence avec l'ambition affichée de rattraper OpenAI, Google et Microsoft sur le terrain de l'IA, mais plusieurs fonctionnalités annoncées tardent à être déployées, signe d'une progression prudente. Tim Cook, lui, décrit l'IA comme « profondément enrichissante et potentiellement très positive » pour l'expérience utilisateur — un contraste saisissant avec le scepticisme de son cofondateur historique, qui n'a plus de rôle opérationnel dans l'entreprise. Wozniak s'inscrit ainsi dans une tradition de voix critiques venues de l'intérieur même de la tech — des figures comme Geoffrey Hinton ou Yann LeCun qui, chacun à leur manière, ont formulé des réserves profondes sur la trajectoire actuelle de l'IA. Son discours rappelle que l'enthousiasme industriel autour de ces technologies ne fait pas l'unanimité, y compris parmi ceux qui ont bâti le monde numérique d'aujourd'hui.