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Comment Pokémon GO contribue à faire livrer la pizza à temps par des robots
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Comment Pokémon GO contribue à faire livrer la pizza à temps par des robots

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Niantic Spatial, spin-off d'intelligence artificielle issu de Niantic (créateur de Pokémon GO), exploite les données crowdsourcées de 500 millions de joueurs pour construire un modèle du monde capable de localiser un point avec une précision de quelques centimètres. La startup Coco Robotics, qui opère environ 1 000 robots livreurs dans des villes comme Los Angeles, Chicago et Helsinki, utilise cette technologie pour pallier les défaillances du GPS en milieu urbain dense — là où le signal peut dériver de 50 mètres. Avec plus de 500 000 livraisons effectuées à ce jour, Coco mise sur cette précision de localisation pour garantir des arrivées à l'heure exacte promise aux clients.

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Niantic Labs, l'éditeur de Pokémon Go, a annoncé un partenariat avec Coco Robotics, révélant publiquement que les données de géolocalisation collectées auprès des joueurs servent à entraîner des modèles d'IA géospatiaux. L'entreprise, fondée en 2010 par John Hanke au sein de Google, a développé un Large Geospatial Model (LGM) alimenté par des milliards d'images géolocalisées partagées par les joueurs, à raison d'1 million de nouveaux points par semaine. Ce partenariat illustre la transition de Niantic d'éditeur de jeux vers fournisseur de technologies géospatiales via sa filiale Niantic Spatial, dont les modèles trouvent désormais des débouchés dans la robotique de livraison.

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Japan Airlines lance en mai 2026 une expérimentation de robots humanoïdes à l'aéroport international de Haneda, à Tokyo. Ces machines seront déployées pour trier les bagages et charger le fret, avec l'ambition d'élargir progressivement leurs missions au nettoyage des cabines d'avion et à la manipulation d'équipements au sol comme les chariots à bagages. Les essais sont prévus jusqu'en 2028, ce qui signifie que les passagers en transit à Haneda pourront vraisemblablement croiser ces robots en action sur le tarmac ou dans les zones de traitement des bagages au cours des deux prochaines années. Cette initiative répond à une pression concrète sur le marché du travail japonais : la fréquentation des aéroports a fortement progressé ces dernières années, creusant un écart entre les besoins en personnel et les candidats disponibles. Pour Japan Airlines, automatiser des tâches physiques répétitives et pénibles comme la manutention des bagages permettrait de compenser ce déficit sans dépendre de recrutements difficiles à réaliser. Si les essais s'avèrent concluants, ce modèle pourrait s'étendre à d'autres compagnies ou aéroports confrontés aux mêmes contraintes démographiques, notamment dans un Japon où le vieillissement de la population aggrave les tensions sur l'emploi manuel. Les robots humanoïdes franchissent ainsi une nouvelle étape après leurs premiers déploiements dans les usines automobiles et les entrepôts logistiques, environnements relativement contrôlés où les tâches sont prévisibles. Un aéroport représente un défi autrement plus complexe : espaces ouverts, flux irréguliers, interactions avec des humains, objets de formes variées. La grande majorité des automatisations industrielles reposent encore sur des bras robotisés spécialisés, conçus pour répéter indéfiniment un geste identique. Les robots humanoïdes, eux, doivent s'adapter en temps réel à des situations changeantes, ce qui met à l'épreuve les dernières générations de logiciels de perception et de contrôle moteur. L'expérience de Haneda servira de test grandeur nature pour mesurer si la technologie actuelle est réellement à la hauteur de ces environnements imprévisibles.

UELes aéroports européens confrontés à des tensions similaires sur le marché du travail pourraient s'appuyer sur les résultats de cette expérimentation pour évaluer la maturité des robots humanoïdes dans leurs propres opérations de piste et de bagagerie.

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Niantic Spatial, spin-off d'IA de Niantic (créateur de Pokémon Go), exploite les données massives collectées par ses 500 millions d'utilisateurs pour construire un « world model » destiné à aider les robots de livraison à naviguer avec précision. Par ailleurs, la sonde Perseverance a découvert en juillet 2024 des formations rocheuses prometteuses pour la recherche de vie martienne, mais le programme NASA de retour d'échantillons est aujourd'hui en sursis — laissant potentiellement la Chine prendre la tête de cette course scientifique. En parallèle, Anthropic craint de perdre des milliards de dollars suite à son inscription sur liste noire par le Pentagone, tandis que Microsoft la soutient dans son recours judiciaire.

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