Sam Altman fragilisé par une enquête explosive du New Yorker au pire moment pour OpenAI

Départs, réorganisation, portrait de Sam Altman, entrée en bourse : ça patine chez OpenAI

OpenAI traverse une période de turbulences organisationnelles majeures. Fidji Simo, directrice générale des applications et numéro deux de l'entreprise, a annoncé fin mars un congé maladie forcé en raison du syndrome de tachycardie orthostatique posturale, diagnostiqué en 2019. Embauchée en mai 2025, l'ancienne PDG d'Instacart et ex-vice-présidente de Facebook avait en moins d'un an profondément recentré la stratégie d'OpenAI vers la génération de code et les services aux entreprises, au détriment de projets comme Sora ou le "mode adulte" de ChatGPT. Son départ temporaire entraîne une redistribution immédiate des responsabilités : le président Greg Brockman reprend sous sa direction le projet de "superapp" qui devait fusionner ChatGPT, Codex et le navigateur Atlas, tandis que Brad Lightcap, directeur des opérations, hérite des "projets spéciaux". Dans la foulée, Kate Rouch, directrice marketing depuis dix-huit mois, a également annoncé son retrait temporaire pour soigner un cancer. Ces départs simultanés tombent à un moment particulièrement délicat pour OpenAI, qui vient de boucler un tour de table colossal de 122 milliards de dollars et envisage une introduction en bourse à Wall Street en 2026. Selon The Information, des frictions existent entre la directrice financière Sarah Friar et Sam Altman sur le calendrier de l'IPO. Friar s'inquiète des procédures encore incomplètes, des risques liés aux engagements massifs en infrastructures serveurs, et d'une croissance des revenus qui tournerait en deçà des attentes. La marge brute 2025 aurait elle aussi déçu les investisseurs, rongée par des achats en urgence de capacités de calcul pour absorber une demande explosive. Détail révélateur de la complexité interne : Friar ne relevait pas de Sam Altman, comme le veut l'usage, mais directement de Fidji Simo, dont elle se retrouve désormais sans hiérarchie directe. Ce remue-ménage intervient dans un contexte où la gouvernance d'OpenAI est scrutée de près, en interne comme à l'extérieur. Un long portrait de Sam Altman publié ce week-end par The New Yorker, s'appuyant sur des témoignages et mémos internes, décrit un dirigeant habile et obsédé par la victoire, mais dont le style de management suscite des tensions répétées au sommet de l'organisation. OpenAI a connu en deux ans plusieurs crises de gouvernance majeures, dont le licenciement puis la réintégration d'Altman en novembre 2023. L'entreprise doit désormais prouver aux marchés et à ses investisseurs, dont SoftBank, Amazon et NVIDIA, qu'elle est capable de stabiliser son organisation avant de franchir le pas d'une cotation publique. La question n'est plus seulement technologique : c'est la maturité institutionnelle d'OpenAI qui est en jeu.

☕️ Suivant OpenAI, Google négocie pour faire une place à Gemini au Pentagone

Le Pentagone est en négociation avec Google pour intégrer Gemini, le modèle d'intelligence artificielle de l'entreprise, au sein du département de la Défense américain. Cameron Stanley, le responsable numérique du Pentagone, a confirmé ces discussions à CNBC, soulignant qu'il n'était « jamais bon de trop dépendre d'un seul fournisseur ». Cette démarche s'inscrit dans une séquence entamée en mars 2026 avec OpenAI, avec qui un premier accord avait déjà été conclu. Selon Stanley, l'utilisation de Gemini permettrait au Pentagone d'économiser « littéralement des milliers d'heures de travail chaque semaine ». Google, de son côté, affirme faire partie d'un « vaste consortium » fournissant déjà des services au service de la sécurité nationale américaine. Cette orientation vers Google et OpenAI intervient directement après le bras de fer entre le Pentagone et Anthropic. La startup avait été qualifiée de « fournisseur à risque pour la sécurité nationale », une désignation qui l'empêche de collaborer avec le département de la Défense. La justice américaine vient de rejeter l'appel d'Anthropic contre cette qualification. Face à ce vide, le Pentagone diversifie ses fournisseurs d'IA, ce qui représente un signal fort pour toute l'industrie : le marché de la défense américaine, massif et stratégique, devient un terrain de compétition direct entre les grands acteurs de l'IA. L'enjeu ne se limite pas aux contrats eux-mêmes, mais au positionnement géopolitique et technologique que ces partenariats impliquent. Ces accords suscitent néanmoins des résistances internes significatives. Chez OpenAI, le contrat avec le Pentagone avait provoqué des tensions jusqu'à la démission de Caitlin Kalinowski, responsable de la branche robotique. Chez Google, plus de 600 employés, dont une part importante travaille au DeepMind AI lab qui développe Gemini, ont adressé une lettre ouverte au PDG Sundar Pichai pour s'y opposer. Ils y dénoncent un risque d'usage militaire opaque : « La seule façon de garantir que Google ne soit pas associé à de tels préjudices est de refuser tout contrat classifié », écrivent-ils, évoquant explicitement les armes autonomes létales et la surveillance de masse. Cette fracture entre direction et ingénieurs reflète une tension structurelle croissante dans le secteur : à mesure que l'IA devient un outil militaire de premier plan, les entreprises technologiques se trouvent contraintes de choisir entre croissance commerciale et éthique de leurs équipes.

Sia devient partenaire fondateur du nouvel OpenAI Partner Network

Le cabinet de conseil international Sia a été sélectionné comme partenaire fondateur de l'OpenAI Partner Network, un programme mondial lancé par OpenAI et soutenu par un investissement de 150 millions de dollars. Annoncée le 18 juin 2026, cette initiative réunit un cercle restreint de partenaires triés sur le volet, capables d'accompagner les entreprises dans l'adoption opérationnelle des technologies d'OpenAI. Sia rejoint ainsi ce premier cercle aux côtés d'un nombre limité d'acteurs mondiaux, une reconnaissance qui s'appuie sur une collaboration déjà établie entre les deux organisations. Le cabinet revendique des projets menés auprès d'organisations internationales de plus de 10 000 collaborateurs, notamment des déploiements de ChatGPT Enterprise à grande échelle couvrant plusieurs métiers et zones géographiques, mais aussi des accompagnements auprès de PME cherchant à intégrer l'IA dans leurs opérations quotidiennes. Ce partenariat vise à résoudre un blocage concret que rencontrent aujourd'hui la majorité des grandes entreprises : la difficulté à dépasser le stade de l'expérimentation pour extraire une valeur économique mesurable de l'IA. L'enjeu n'est plus de multiplier les pilotes et preuves de concept, mais d'intégrer des outils comme ChatGPT et Codex directement dans les flux de travail métiers, avec des objectifs chiffrés de productivité. Sia prévoit notamment d'accompagner les directions technologiques dans l'utilisation de Codex pour accélérer les cycles de développement logiciel et moderniser les pratiques d'ingénierie, tout en inscrivant ces déploiements dans des cadres de gouvernance, de sécurité et de contrôle adaptés aux exigences réglementaires et opérationnelles des grandes organisations. Ce programme s'inscrit dans une phase charnière pour OpenAI, qui cherche à structurer son marché enterprise et à garantir des déploiements réussis auprès des grands comptes, condition indispensable à la monétisation durable de ses modèles. Face à une concurrence croissante de Microsoft, Google et des acteurs open source, OpenAI mise sur un réseau de partenaires intégrateurs pour éviter que ses technologies restent cantonnées à des usages superficiels. Pour Sia, dont le positionnement sur l'IA d'entreprise s'est renforcé ces dernières années, cette intégration au sein du Partner Network consolide son rôle de prescripteur dans un marché du conseil en transformation IA en pleine consolidation. Les organisations les plus avancées ne se distinguent plus par le nombre d'outils déployés, mais par leur capacité à identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et à repenser leurs processus en profondeur, une approche que Sia entend désormais industrialiser à l'échelle mondiale avec le soutien direct d'OpenAI.

💬 Le vrai défi pour les grandes boîtes, c'est pas l'accès à l'outil, c'est de savoir quoi en faire une fois que c'est déployé. Sia rentre dans ce premier cercle OpenAI parce qu'il y a un marché massif à prendre : des milliers d'organisations coincées entre leurs POC qui ne passent jamais en prod et des directions qui réclament des résultats chiffrés. Les 150 millions derrière le programme, c'est OpenAI qui reconnaît que sa monétisation enterprise dépend de partenaires intégrateurs, pas de ses modèles seuls.

OpenAI Partner Network : un réseau pour industrialiser l’IA

OpenAI a annoncé le 15 juin 2026 le lancement de l'OpenAI Partner Network, un programme mondial d'écosystème partenaires accompagné d'un investissement de 150 millions de dollars. L'objectif affiché est de former et certifier 300 000 consultants d'ici fin 2026, en structurant un réseau d'intégrateurs systèmes, de cabinets de conseil, de spécialistes des données et de fournisseurs technologiques. Ce réseau s'organise en trois niveaux de partenariat, Select, Advanced et Elite, chacun soumis à des critères précis de compétences techniques, de performance commerciale et d'expérience de déploiement. Les partenaires sont appelés à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur : définition de stratégie IA, intégration technique, modernisation des infrastructures et conduite du changement organisationnel. Ce virage stratégique répond à un constat que les grandes organisations vivent au quotidien : la performance des modèles d'IA n'est plus le principal frein à leur adoption. C'est désormais leur déploiement concret dans les systèmes existants, la gouvernance des données, la sécurité et l'accompagnement des équipes qui bloquent la transformation. En créant ce réseau, OpenAI reconnaît explicitement qu'aucun acteur ne peut seul couvrir tous les secteurs et tous les marchés. Pour les DSI et directions métiers, l'émergence de partenaires certifiés par OpenAI représente une réduction concrète des risques : des interlocuteurs qualifiés capables de structurer des projets IA avec des garanties de gouvernance et d'intégration, là où les expérimentations internes restent souvent cantonnées à des pilotes sans suite industrielle. Ce mouvement s'inscrit dans une logique bien connue des grands éditeurs cloud, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, qui ont bâti leur dominance autant sur leurs réseaux de partenaires que sur la technologie elle-même. OpenAI adopte aujourd'hui ce modèle d'écosystème, cherchant à transformer l'IA générative en infrastructure opérationnelle pérenne plutôt qu'en outil expérimental. L'investissement de 150 millions de dollars témoigne de l'ampleur de cette ambition. L'objectif des 300 000 consultants certifiés d'ici fin 2026 illustre surtout l'enjeu humain derrière la promesse technologique : industrialiser l'IA suppose une montée en compétences massive du marché. À mesure que la concurrence avec Anthropic, Google DeepMind et les acteurs open source s'intensifie sur les modèles eux-mêmes, c'est désormais sur le terrain de l'intégration et de l'adoption en entreprise que se jouera une partie décisive de la bataille pour la domination du marché IA.

💬 Le chiffre de 300 000 consultants certifiés avant fin 2026, c'est pour les slides. Mais la mécanique, elle est sérieuse, et je pense qu'on sous-estime à quel point c'est le mouvement AWS de 2015 : verrouiller le marché via l'écosystème partenaires plutôt que via la techno seule. Si tu as des projets IA coincés en phase pilote depuis trop longtemps, ça peut débloquer des choses, à condition que les certifiés Elite arrivent avec autre chose qu'un badge sur leur deck.